A bord de l’ISS, l’informatique dans l’espace

A bord de l'ISS, l'informatique dans l'espace

Un peu moins d’un an après avoir été installé sur la Station spatiale internationale, le Spaceborne Computer-2 (SB-2) de HPE a déjà réalisé 24 expériences de recherche, a déclaré HPE cette semaine. À l’aide du SB-2, les partenaires de HPE ont utilisé l’IA pour inspecter les gants des astronautes à la recherche de défauts dangereux, permettant ainsi des gravures 3D dans l’espace. L’IA a également analysé des images satellites de la Terre.

Ces expériences montrent à quel point les puissants systèmes informatiques utilisés dans l’espace peuvent aider les astronautes à analyser les données sans avoir à les renvoyer sur Terre. Le développement de systèmes d’IA suffisamment puissants pour traiter des données en temps réel et suffisamment robustes pour résister aux conditions spatiales devrait aider les astronautes à devenir plus autonomes lors de leurs voyages vers la Lune, Mars et au-delà. du.

Les expériences démontrent “de nouvelles possibilités pour l’exploration spatiale et des jalons pour l’humanité”, a déclaré le chercheur principal de HPE Spaceborne Computer-2, le Dr Mark Fernandez, dans un communiqué.

Le SB-2 a été lancé dans l’espace en février 2021, après que son prédécesseur, le Spaceborne Computer de HPE, ait réussi une mission de preuve de concept (POC) à bord de l’ISS. Les systèmes HPE sont conçus pour résister aux conditions physiques difficiles de l’espace – des variables telles que le rayonnement, les éruptions solaires, les micrométéorites, une alimentation électrique instable et un refroidissement inégal.

Tester les réseaux d’inférence d’apprentissage en profondeur pour analyser les images de la Terre post-catastrophe

Le SB-2 offre deux fois la vitesse de calcul de son prédécesseur et est équipé de GPU pour traiter efficacement les données gourmandes en images, telles que les instantanés des calottes glaciaires sur Terre ou les radiographies médicales. Les GPU prennent également en charge des projets spécifiques utilisant l’IA et l’apprentissage automatique.

Dans le cadre de l’une des expériences SB-2, la NASA et Microsoft ont développé un modèle d’IA pour l’analyse des gants afin de détecter les dommages aux gants des astronautes. Ces gants sont utilisés lors des sorties dans l’espace, lorsque les astronautes réparent des équipements ou installent de nouveaux instruments sur l’ISS. Le modèle AI a été utilisé pour analyser rapidement des photos et des vidéos enregistrées dans l’espace de gants récemment portés. Si des dommages étaient détectés, une photo annotée par l’IA était générée dans l’espace et immédiatement envoyée sur Terre, mettant en évidence les zones que les ingénieurs de la NASA devaient examiner.

Une autre expérience s’est concentrée sur l’impression 3D, qui pourrait aider les astronautes à réparer ou à construire de nouveaux équipements lors de longs voyages. Des chercheurs de l’Université Cornell ont développé un logiciel de modélisation capable de simuler l’impression 3D de pièces métalliques et même de prédire toute défaillance ou déformation pouvant résulter de l’impression dans les conditions difficiles de l’espace. Le logiciel a été testé avec succès sur SB-2, validant qu’il peut être utilisé dans l’espace pour simuler numériquement une pièce et comprendre comment elle se comportera dans la réalité.

Pendant ce temps, le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA a utilisé SB-2 pour tester des réseaux d’inférence d’apprentissage en profondeur conçus pour analyser des images de la Terre après une catastrophe. Le JPL observe la Terre depuis l’espace pour étudier la science et le climat, ainsi que pour soutenir les efforts d’intervention après des catastrophes telles que des inondations et des ouragans. L’étude des images satellites à bord des futurs engins spatiaux pourrait contribuer à une assistance rapide.


La source : “ZDNet.com”

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